Data Structures Handbook

डेटा स्ट्रक्चर्स हँडबुक कॉम्प्यूटर सायन्स कोर्समध्ये शिकविल्या गेलेल्या सर्व मूलभूत डेटा स्ट्रक्चर संकल्पना, वाचण्यास सुलभ आणि किमान स्वरूपात समाविष्ट करते. आपल्या परीक्षेत प्रवेश घ्या किंवा मुलाखतीसाठी आपले ज्ञान पूर्ण करा, सर्व एकाच अ‍ॅपमध्ये!

अ‍ॅपमध्ये संकल्पनांची अंमलबजावणी करताना संदर्भात अंतर्भूत कोडची उदाहरणे आहेत.

लपलेल्या काही विषयांची यादी

1. अ‍ॅरे

2. संरचना

3. अमूर्त डेटा प्रकार

4. दुवा साधलेल्या याद्या

5. स्टॅक

6. रांगे

7. झाडे

8. ढीग

9. आलेख

10. हॅश सारण्या

शोध, क्रमवारी लावणे, वृक्ष आणि आलेख ट्रॅव्हर्सल्सचे अल्गोरिदम देखील समाविष्ट करतात.

एमआयटी आणि कोर्सेरा यांच्या आवडीसह विविध शैक्षणिक वेबसाइट्स आणि एमओसीसीकडून प्राप्त केलेल्या गुणवत्तेच्या अभ्यासाचे साहित्य आणि व्हिज्युअलायझेशनचे दुवे आणि सर्व विषयांच्या माहितीसाठी अद्यतनित केले जात आहेत.

फ्लाटर आणि मटेरियल डिझाइन वापरून तयार केलेले, त्यास प्ले स्टोअरवरील डेटा स्ट्रक्चर्सचे एक उत्कृष्ट दिसणारे अ‍ॅप बनवते.

विकसकाकडून

हा अ‍ॅप << हँडबुक चा म्हणून वापरला जातो आणि पाठ्यपुस्तक म्हणून नाही. संकल्पना स्वतःच अंमलात आणण्याची शिफारस केली जाते.

मी प्रामाणिकपणे सांगेन, या संदर्भातील बर्‍याच गोष्टी विविध संदर्भ पुस्तके, ऑनलाइन लेख आणि विकिपीडियामधून संकलित केल्या गेल्या. बहुतेक सामग्री मी एकाधिक स्त्रोतांद्वारे सत्यापित केली जाते, तथापि नेहमीप्रमाणे, आपण आपली परीक्षा अयशस्वी झाल्यास किंवा आपल्या कंपाईलरमध्ये क्रॅश झाला असेल तर विकसक जबाबदारी स्वीकारणार नाही.

समर्थित डिव्हाइसबद्दल घोषणा

काही x86 डिव्हाइस या अ‍ॅपसह योग्यरित्या कार्य करू शकत नाहीत. ही फडफडण्याची मर्यादा आहे आणि नकारात्मक पुनरावलोकन सोडल्यास काहीही निराकरण होणार नाही. सामग्री सारखीच असल्याने डेटा स्ट्रक्चर्सचा अभ्यास करण्यासाठी त्याऐवजी कृपया अधिकृत वेबसाइट (thedshandbook.com) वर भेट द्या.

नवीन उपकरणांना समर्थन देण्यासाठी मी शक्य तितक्या लवकर अॅप अद्यतनित करण्याचा प्रयत्न करेन. फडफडणे वारंवार नवीन अद्यतने येत आहे. बदलांचा मागोवा ठेवणे आणि अ‍ॅप अद्यतनित करणे काही डिव्हाइसवरील अॅप खंडित करू शकते. कृपया नकारात्मक पुनरावलोकन सोडण्यापूर्वी मेल सोडण्याचा विचार करा.

डेटा स्ट्रक्चर्स शिकल्याबद्दल आनंदी!